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总结知识，建立体系
学理论，写代码
尝试，专注，保持一颗好奇心

2010年来到中国石油大学(北京)，报了一堆石油相关专业，然后被调剂到信管专业，后来辅修双学位计算机，毕业后又在本校继续读计算机硕士至今。现在想想，非常庆幸被调剂到了计算机相关专业，否则很可能就跑到荒郊野外的油田工作了，但也后悔考研时没报一个好一点的学校。不过，这一切都过去了，认真对待每一天，坚持会有结果的。

大三时，宫老师开了一门数据挖掘课，算是给了我一个方向。后来，读研时又开了一门神经网络的课，从此便开始找资料自学，从《数据挖掘概论》，《数据挖掘概念与技术》到《统计学习方法》，再到PRML和《机器学习》，这也算是一条主线吧，喜欢把算法和公式都推导一遍，但长时间不用的话，的确会忘记的。别的时间，学学R语言实战，利用python进行数据分析，和一些统计的书，系统地学习了theano框架，后来发现实在是不好用，后来常用sklearn和keras对做实验。15年11月tensorflow出来后，因只能在linux和mac下用，而且当时只会常用的linux命令，觉得自己linux不好，就系统学了鸟哥的那本书，也算是对linux有个大概的认知。

到现在为止，熟悉常用的机器学习算法，但觉得真正发现数据规律的，不是各种模型，而是一个人对数据的认知，这个的确是经验性的东西，需要平时多看，多思考。

个人简历

—— 2016.8

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