变分线性回归
似然函数为：
先验分布为：
alpha的共轭先验是Gamma分布：
Gamma分布：
Gamma函数的定义为：
联合概率分布为：
我们构造的可分解的分布为：
首先，求近似分布的alpha部分，
具体推导公式如下，
可以看出它是一个Gamma分布的log形式，
通过拼凑，可以得到两个参数的具体形式，
接下来，就近似分布的w部分，
具体公式推导如下，
因为是二次型的形式，所以是个gaussian分布，
具体配方过程如下，
得到期望和方差的，
最后需要注意的是，随机向量x的均值为m，方差为M，以下两种方式的期望是不同的，上面的公式只用到了公式327。（matrix cookbook）
推了一下高斯的期望，作为复习
